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Fingerprint Match Engine

あらゆるアプリケーションに、高速で標準準拠の指紋照合を追加できます。Cams Fingerprint Match Engine は、ISO/IEC 19794-2 のマニューシャテンプレートに対する登録、1:1 照合、1:N 識別を処理し、スコアリングの前に SQL でギャラリーを絞り込む 2 段階の検索を行います。非接触のフィンガーフォトの経路により、通常の指先の写真からも照合できます。

はじめる開発者ドキュメント

概要

シンプルな REST API による、ISO/IEC 19794-2 指紋の登録、1:1 照合、段階的な 1:N 識別。

/api/biometric/v1/fp/ で公開される、単独の指紋照合マイクロサービスです。テナントとユーザーごとに、ISO/IEC 19794-2:2005 の単一指ビューのマニューシャテンプレートを base64 エンコードで保存します。識別は段階的な 1:N パイプラインで実行されます。まず SQL による粗いプレフィルターが、指の位置、品質、紋様クラスで候補を絞り込み、次に自己完結型の Bozorth 方式のマニューシャマッチャーが、残った候補を設定可能なしきい値(既定 72、約 12 点のマニューシャの一致 — 一般的な鑑識上の最低基準)に対してスコアリングします。マッチャーは差し替え可能な接合部の後ろにあるため、サービスに手を加えることなく、ISO 比較、NBIS/Bozorth3、商用 SDK を組み込めます。

ENGINERESTHTTPSJSONC++

活用事例:フォークリフト & マテリアルハンドリング

POST /api/biometric/v1/fp/verify (1:1)

curl .../api/biometric/v1/fp/verify \
  -H "sn: $SN" -H "auth-token: $TOKEN" \
  -d '{ "user_id":"1001",
        "iso_template":"<base64 ISO 19794-2>" }'
{ "ok":true, "match":true, "score":81, "user_id":"1001" }

機能

できること

指の登録

1:N のプレフィルター用に、指の位置、品質、紋様クラスとともに、ユーザーごとの ISO 19794-2 マニューシャテンプレートを保存します。

照合(1:1)

プローブテンプレートを特定ユーザーの登録済みの指と照合し、0〜100 のスコアと一致フラグを返します。

識別(1:N)

テナントのギャラリー全体を対象とした段階的な検索: SQL によるプレフィルターの後、マニューシャによる精密照合を行い、しきい値を超える最良の候補を返します。

標準ベースのテンプレート

オープンな ISO/IEC 19794-2:2005 規格に基づいて動作します。規格に適合しないテンプレートは、黙って無意味なスコアが付くのではなく、拒否されます。

非接触フィンガーフォト

指先の写真を受け取り、ISO テンプレートに変換して、同じマッチャーで登録または識別します。

差し替え可能なマッチャー

単一の接合部の後ろで、スコアリングエンジン(ISO、NBIS/Bozorth3、商用)を差し替えられます。

特長

すべて含まれています

/api/biometric/v1/fp/ の 3 つの REST ルート — 登録、照合(1:1)、識別(1:N)
ISO/IEC 19794-2:2005 の単一指ビューのマニューシャテンプレート。base64 エンコードで、マルチテナント対応
段階的な 1:N: 指の位置、品質、紋様クラスによる粗い SQL プレフィルターの後、精密なマニューシャ照合
平行移動に不変なペアワイズ幾何を備えた、自己完結型の Bozorth 方式マニューシャマッチャー。外部の NIST への依存なし
設定可能な照合しきい値(既定 72、約 12 点のマニューシャの一致)
差し替え可能なマッチャーの接合部により、他の変更なしに ISO 比較、NBIS/Bozorth3、商用マッチャーを組み込める
マルチスレッドによる候補照合: 1 回の比較あたり約 0.09 ms(1 コアあたり毎秒約 10.7k 回の比較)
非接触フィンガーフォトの登録・識別経路: 指先の写真を ISO テンプレートに変換し、同じエンジンで照合
黙って誤ったスコアを付けるのではなく、失敗の理由(テンプレートを解析できない、候補なし)を明確にレスポンス内で返却