หน้าแรก / ผลิตภัณฑ์ / เอนจินการจดจำ / Fingerprint Match Engine

ENGINE

Fingerprint Match Engine

เพิ่มการจับคู่ลายนิ้วมือที่รวดเร็วและอิงมาตรฐานให้กับแอปพลิเคชันใดก็ได้ Cams Fingerprint Match Engine รองรับการลงทะเบียน การยืนยันตัวตนแบบ 1:1 และการระบุตัวตนแบบ 1:N บนเทมเพลต minutiae ตาม ISO/IEC 19794-2 พร้อมการค้นหาสองขั้นที่กรองแกลเลอรีล่วงหน้าใน SQL ก่อนให้คะแนนรายการที่เหลือ เส้นทาง fingerphoto แบบไร้การสัมผัสให้คุณจับคู่จากภาพถ่ายปลายนิ้วธรรมดาได้

เริ่มต้นใช้งาน เอกสารสำหรับนักพัฒนา

ภาพรวม

ลงทะเบียนลายนิ้วมือ ISO/IEC 19794-2 ยืนยันตัวตนแบบ 1:1 และระบุตัวตนแบบ 1:N แบบหลายขั้นผ่าน REST API แบบง่าย

ไมโครเซอร์วิสจับคู่ลายนิ้วมือแบบสแตนด์อโลนที่เปิดที่ /api/biometric/v1/fp/ เก็บเทมเพลต minutiae แบบ single-finger-view ตาม ISO/IEC 19794-2:2005 รายผู้เช่าและผู้ใช้ เข้ารหัส base64 การระบุตัวตนรันไปป์ไลน์ 1:N แบบหลายขั้น: SQL pre-filter อย่างหยาบกรองผู้สมัครตามตำแหน่งนิ้ว คุณภาพ และ pattern class จากนั้นตัวจับคู่ minutiae แบบ Bozorth ในตัวให้คะแนนรายการที่เหลือเทียบ threshold ที่ปรับได้ (ค่าเริ่มต้น 72 ประมาณ 12 minutiae ที่ตรงกัน — ค่าต่ำสุดตามธรรมเนียมด้านนิติวิทยาศาสตร์) ตัวจับคู่อยู่หลัง seam ที่เสียบเปลี่ยนได้ จึงต่อการเปรียบเทียบ ISO, NBIS/Bozorth3 หรือ SDK เชิงพาณิชย์ได้โดยไม่ต้องแตะบริการ

ENGINERESTHTTPSJSONC++

ใช้ใน:รถยก และการขนย้ายวัสดุ

POST /api/biometric/v1/fp/verify (1:1)

curl .../api/biometric/v1/fp/verify \
  -H "sn: $SN" -H "auth-token: $TOKEN" \
  -d '{ "user_id":"1001",
        "iso_template":"<base64 ISO 19794-2>" }'
{ "ok":true, "match":true, "score":81, "user_id":"1001" }

ความสามารถ

ทำอะไรได้บ้าง

ลงทะเบียนนิ้ว

เก็บเทมเพลต minutiae ISO 19794-2 รายผู้ใช้ พร้อมตำแหน่งนิ้ว คุณภาพ และ pattern class สำหรับ pre-filter แบบ 1:N

ยืนยันตัวตน (1:1)

จับคู่เทมเพลต probe กับนิ้วที่ลงทะเบียนไว้ของผู้ใช้ที่ระบุ และส่งคืนคะแนน 0-100 และแฟลกการจับคู่

ระบุตัวตน (1:N)

การค้นหาแบบหลายขั้นทั่วแกลเลอรีของผู้เช่า: SQL pre-filter แล้วจับคู่ minutiae อย่างละเอียด ส่งคืนผู้สมัครที่ดีที่สุดที่สูงกว่า threshold

เทมเพลตตามมาตรฐาน

ทำงานบนมาตรฐานเปิด ISO/IEC 19794-2:2005 เทมเพลตที่ไม่เป็นไปตามมาตรฐานจะถูกปฏิเสธ ไม่ถูกให้คะแนนมั่วโดยไม่แจ้ง

Fingerphoto แบบไร้การสัมผัส

รับภาพถ่ายปลายนิ้ว แปลงเป็นเทมเพลต ISO แล้วลงทะเบียนหรือระบุตัวตนผ่านตัวจับคู่เดียวกัน

ตัวจับคู่ที่เสียบเปลี่ยนได้

สลับเอนจินให้คะแนน (ISO, NBIS/Bozorth3 หรือเชิงพาณิชย์) หลัง seam เดียว

คุณสมบัติ

รวมทุกอย่างไว้ให้

สามเส้นทาง REST — enroll, verify (1:1) และ identify (1:N) — ที่ /api/biometric/v1/fp/
เทมเพลต minutiae แบบ single-finger-view ตาม ISO/IEC 19794-2:2005 เข้ารหัส base64 และรองรับหลายผู้เช่า
1:N แบบหลายขั้น: SQL pre-filter อย่างหยาบตามตำแหน่งนิ้ว คุณภาพ และ pattern class แล้วจับคู่ minutiae อย่างละเอียด
ตัวจับคู่ minutiae แบบ Bozorth ในตัว พร้อมเรขาคณิตคู่ที่ไม่แปรตามการเลื่อนตำแหน่ง ไม่ต้องพึ่งพา NIST ภายนอก
match threshold ที่ปรับได้ (ค่าเริ่มต้น 72 ประมาณ 12 minutiae ที่ตรงกัน)
seam ตัวจับคู่ที่เสียบเปลี่ยนได้ เพื่อใส่การเปรียบเทียบ ISO, NBIS/Bozorth3 หรือตัวจับคู่เชิงพาณิชย์โดยไม่ต้องเปลี่ยนส่วนอื่น
การจับคู่ผู้สมัครแบบมัลติเธรดที่ ~0.09 ms ต่อการเปรียบเทียบ (ราว 10.7k การเปรียบเทียบ/วินาทีต่อคอร์)
เส้นทางลงทะเบียนและระบุตัวตนด้วย fingerphoto แบบไร้การสัมผัส: ภาพถ่ายปลายนิ้วถูกแปลงเป็นเทมเพลต ISO และจับคู่ผ่านเอนจินเดียวกัน
เหตุผลความล้มเหลวที่ชัดเจนในตัวผลลัพธ์ (แยกวิเคราะห์เทมเพลตไม่ได้ ไม่มีผู้สมัคร) แทนการให้คะแนนผิดพลาดโดยไม่แจ้ง

สร้างด้วย Fingerprint Match Engine

รับคีย์ อ่านเอกสาร แล้วส่งมอบ ทีมของเราช่วยดูแลการผสานรวมครั้งแรกของคุณ

คุยกับวิศวกร WhatsApp

คำถามที่พบบ่อย

ใช้รูปแบบเทมเพลตลายนิ้วมือแบบใด

เรกคอร์ด minutiae แบบ single-finger-view ตาม ISO/IEC 19794-2:2005 เข้ารหัส base64 ANSI-378 และตัวแปร ISO ปี 2011 ไม่ถูกแยกวิเคราะห์และถูกปฏิเสธพร้อมเหตุผลที่ชัดเจน แทนการให้คะแนนผิดพลาดโดยไม่แจ้ง

การระบุตัวตนด้วยลายนิ้วมือแบบ 1:N ทำงานอย่างไร

สองขั้น: SQL pre-filter อย่างหยาบกรองผู้สมัครตามตำแหน่งนิ้ว คุณภาพ และ pattern class จากนั้นตัวจับคู่ minutiae แบบ Bozorth ให้คะแนนรายการที่เหลือและส่งคืนรายการที่ตรงที่สุดที่สูงกว่า threshold ที่ปรับได้

ตรวจจับนิ้วปลอมได้หรือไม่

ไม่ได้ที่เซิร์ฟเวอร์ เอนจินเห็นเฉพาะเทมเพลต minutiae ดังนั้น liveness ต้องมาจากเซ็นเซอร์สแกนหรือ SDK ฝั่งไคลเอนต์ Cams แนะนำเครื่องสแกนที่ผ่านการรับรอง LFD เพื่อต้านทานนิ้วปลอม

จับคู่ลายนิ้วมือจากภาพถ่ายโทรศัพท์ได้หรือไม่

ได้ เส้นทาง fingerphoto แบบไร้การสัมผัสแปลงภาพถ่ายปลายนิ้วเป็นเทมเพลต ISO 19794-2 ที่เอนจินนำไปลงทะเบียนหรือระบุตัวตนต่อ