تطبیق سریع و مبتنی بر استاندارد اثر انگشت را به هر برنامه اضافه کنید. Cams Fingerprint Match Engine ثبت‌نام، تأیید 1:1 و شناسایی 1:N را روی الگوهای minutiae با استاندارد ISO/IEC 19794-2 انجام میدهد، با جست‌وجوی دومرحله‌ای که گالری را پیش از امتیازدهی به بازماندهها در SQL پیشفیلتر میکند. مسیر فینگرفوتوی بدون تماس به شما اجازه میدهد از یک عکس معمولی نوک انگشت تطبیق انجام دهید.
نمای کلی
یک میکروسرویس مستقل تطبیق اثر انگشت که در /api/biometric/v1/fp/ ارائه می‌شود. الگوهای minutiae تکانگشتی ISO/IEC 19794-2:2005 را به‌ازای هر tenant و کاربر به‌صورت base64 ذخیره میکند. شناسایی یک خط لوله مرحله‌ای 1:N اجرا میکند: پیشفیلتر درشت SQL کاندیداها را بر اساس موقعیت انگشت، کیفیت و کلاس الگو محدود میکند، سپس یک matcher مستقل minutiae به سبک Bozorth بازماندهها را در برابر آستانه قابل تنظیم (پیش‌فرض 72، حدود 12 minutia منطبق — حداقل متعارف جرم‌شناسی) امتیازدهی میکند. matcher پشت یک نقطه اتصال pluggable قرار دارد تا بتوان مقایسه ISO، NBIS/Bozorth3 یا یک SDK تجاری را بدون دست زدن به سرویس متصل کرد.
curl .../api/biometric/v1/fp/verify \ -H "sn: $SN" -H "auth-token: $TOKEN" \ -d '{ "user_id":"1001", "iso_template":"<base64 ISO 19794-2>" }' { "ok":true, "match":true, "score":81, "user_id":"1001" }
قابلیت‌ها
یک الگوی minutiae با استاندارد ISO 19794-2 را برای هر کاربر همراه با موقعیت انگشت، کیفیت و کلاس الگو برای پیشفیلتر 1:N ذخیره کنید.
یک الگوی probe را با انگشتان ثبت‌نام‌شده یک کاربر مشخص تطبیق دهید و امتیاز 0-100 و پرچم تطبیق را برگردانید.
جست‌وجوی مرحله‌ای در گالری tenant: پیشفیلتر SQL سپس تطبیق دقیق minutiae؛ بهترین کاندیدای بالاتر از آستانه برگردانده می‌شود.
روی استاندارد باز ISO/IEC 19794-2:2005 کار میکند؛ الگوهای نامنطبق رد میشوند و بیصدا به‌عنوان آشغال امتیازدهی نمیشوند.
یک عکس نوک انگشت را می‌پذیرد، به الگوی ISO تبدیل میکند و از طریق همان matcher ثبت‌نام یا شناسایی میکند.
موتور امتیازدهی (ISO، NBIS/Bozorth3 یا تجاری) را پشت یک نقطه اتصال واحد عوض کنید.
امکانات
یک کلید بگیرید، مستندات را بخوانید و عرضه کنید. تیم ما در اولین یکپارچه‌سازی شما کمک میکند.
پرسش‌های متداول
رکوردهای minutiae تکانگشتی ISO/IEC 19794-2:2005 با رمزگذاری base64. ANSI-378 و نسخه ISO سال 2011 تجزیه نمیشوند و با ذکر دلیل روشن رد میشوند، نه اینکه بیصدا اشتباه امتیازدهی شوند.
در دو مرحله: پیشفیلتر درشت SQL کاندیداها را بر اساس موقعیت انگشت، کیفیت و کلاس الگو محدود میکند، سپس یک matcher minutiae به سبک Bozorth بازماندهها را امتیازدهی میکند و بهترین تطبیق بالاتر از آستانه قابل تنظیم را برمیگرداند.
در سمت سرور خیر. موتور فقط الگوی minutiae را میبیند، بنابراین liveness باید از حسگر دریافت یا SDK کلاینت بیاید. Cams اسکنرهای دارای گواهی LFD را برای مقاومت در برابر انگشت جعلی توصیه میکند.
بله. مسیر فینگرفوتوی بدون تماس عکس نوک انگشت را به الگوی ISO 19794-2 تبدیل میکند که موتور سپس آن را ثبت‌نام یا شناسایی میکند.
مرتبط
حضور و غیاب با تشخیص چهره در مرورگر — با وب‌کم هر لپ‌تاپ ثبت‌نام و تردد کنید، بدون نیاز به نصب اپ یا دستگاه اختصاصی.
کاوشENGINEثبت‌نام چهره، تأیید 1:1 و شناسایی 1:N در سمت سرور از طریق REST — با embedding ArcFace، تشخیص SCRFD، هم‌ترازسازی و ضدجعل داخلی.
کاوشAPIهر دستگاه حضور و غیاب یا کنترل تردد بیومتریک متصل به اینترنت را مستقیماً از طریق HTTP به برنامه وب خود متصل کنید — بدون نرم‌افزار محلی، رایانه یا پایگاه داده.
کاوشما از کوکیها برای سنجش بازدید و بهبود BiometricAPI.com استفاده میکنیم. تحلیلها تا زمانی که نپذیرید غیرفعال میمانند. بیشتر بدانید.