Schneller, standardbasierter Fingerabdruckabgleich für jede Anwendung. Die Cams Fingerprint Match Engine übernimmt Registrierung, 1:1-Verifizierung und 1:N-Identifizierung über ISO/IEC-19794-2-Minutien-Templates, mit einer zweistufigen Suche, die die Galerie per SQL vorfiltert, bevor die verbleibenden Kandidaten bewertet werden. Ein kontaktloser Fingerfoto-Pfad ermöglicht den Abgleich anhand eines gewöhnlichen Fingerspitzenfotos.
Überblick
Ein eigenständiger Mikroservice für Fingerabdruckabgleich, bereitgestellt unter /api/biometric/v1/fp/. Er speichert Base64-kodierte ISO/IEC-19794-2:2005-Minutien-Templates mit einer Einzelfingeransicht pro Mandant und Benutzer. Die Identifizierung läuft als gestufte 1:N-Pipeline: Ein grober SQL-Vorfilter grenzt Kandidaten nach Fingerposition, Qualität und Musterklasse ein, dann bewertet ein eigenständiger Minutien-Matcher im Bozorth-Stil die verbleibenden Kandidaten gegen einen konfigurierbaren Schwellenwert (Standard 72, etwa 12 übereinstimmende Minutien – das übliche forensische Minimum). Der Matcher sitzt hinter einer austauschbaren Schnittstelle, sodass ein ISO-Vergleich, NBIS/Bozorth3 oder ein kommerzielles SDK eingebunden werden kann, ohne den Dienst anzufassen.
curl .../api/biometric/v1/fp/verify \ -H "sn: $SN" -H "auth-token: $TOKEN" \ -d '{ "user_id":"1001", "iso_template":"<base64 ISO 19794-2>" }' { "ok":true, "match":true, "score":81, "user_id":"1001" }
Funktionen
Ein ISO-19794-2-Minutien-Template pro Benutzer mit Fingerposition, Qualität und Musterklasse für die 1:N-Vorfilterung speichern.
Ein Probe-Template mit den registrierten Fingern eines bestimmten Benutzers abgleichen und einen Wert von 0–100 sowie ein Match-Flag zurückgeben.
Gestufte Suche in der Mandantengalerie: SQL-Vorfilter, dann Feinabgleich der Minutien, mit Rückgabe des besten Kandidaten oberhalb des Schwellenwerts.
Arbeitet mit dem offenen Standard ISO/IEC 19794-2:2005; nicht konforme Templates werden abgewiesen, statt stillschweigend als Datenmüll bewertet zu werden.
Akzeptiert ein Fingerspitzenfoto, wandelt es in ein ISO-Template um und registriert oder identifiziert es über denselben Matcher.
Die Bewertungs-Engine (ISO, NBIS/Bozorth3 oder kommerziell) hinter einer einzigen Schnittstelle austauschen.
Merkmale
Schlüssel holen, Dokumentation lesen und live gehen. Unser Team unterstützt Sie bei Ihrer ersten Integration.
FAQ
ISO/IEC-19794-2:2005-Minutien-Datensätze mit Einzelfingeransicht, Base64-kodiert. ANSI-378 und die ISO-Variante von 2011 werden nicht geparst und mit einer klaren Begründung abgewiesen, statt stillschweigend fehlbewertet zu werden.
In zwei Stufen: Ein grober SQL-Vorfilter grenzt Kandidaten nach Fingerposition, Qualität und Musterklasse ein, dann bewertet ein Minutien-Matcher im Bozorth-Stil die verbleibenden Kandidaten und liefert den besten Treffer oberhalb des konfigurierbaren Schwellenwerts.
Nicht auf dem Server. Die Engine sieht nur das Minutien-Template, daher muss die Liveness vom Erfassungssensor oder vom Client-SDK kommen. Cams empfiehlt LFD-zertifizierte Scanner für Schutz vor gefälschten Fingern.
Ja. Ein kontaktloser Fingerfoto-Pfad wandelt ein Fingerspitzenfoto in ein ISO-19794-2-Template um, das die Engine dann registriert oder identifiziert.
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