Ana sayfa / Ürünler / Tanıma Motorları / Fingerprint Match Engine

ENGINE

Fingerprint Match Engine

Her uygulamaya hızlı, standartlara dayalı parmak izi eşleştirme ekleyin. Cams Fingerprint Match Engine, ISO/IEC 19794-2 minutiae şablonları üzerinde kaydı, 1:1 doğrulamayı ve 1:N tanımlamayı yönetir; skorlamadan önce galeriyi SQL'de ön filtreleyen iki aşamalı bir arama kullanır. Temassız bir fingerphoto yolu, sıradan bir parmak ucu fotoğrafından eşleştirme yapmanızı sağlar.

Başlayın Geliştirici dokümanları

Genel bakış

Basit bir REST API ile ISO/IEC 19794-2 parmak izi kaydı, 1:1 doğrulama ve aşamalı 1:N tanımlama.

/api/biometric/v1/fp/ adresinde sunulan bağımsız bir parmak izi eşleştirme mikroservisi. Kiracı ve kullanıcı başına base64 kodlu ISO/IEC 19794-2:2005 tek parmak görünümü minutiae şablonlarını saklar. Tanımlama, aşamalı bir 1:N işlem hattı çalıştırır: kaba bir SQL ön filtresi adayları parmak konumu, kalite ve desen sınıfına göre daraltır, ardından bağımsız Bozorth tarzı bir minutiae eşleştirici kalanları yapılandırılabilir bir eşiğe (varsayılan 72, yaklaşık 12 eşleşen minutiae — geleneksel adli asgari) göre skorlar. Eşleştirici, takılabilir bir arayüzün arkasında durur; böylece bir ISO karşılaştırması, NBIS/Bozorth3 veya ticari bir SDK servise dokunmadan bağlanabilir.

ENGINERESTHTTPSJSONC++

Kullanıldığı yerler:Forklift ve Malzeme Taşıma

POST /api/biometric/v1/fp/verify (1:1)

curl .../api/biometric/v1/fp/verify \
  -H "sn: $SN" -H "auth-token: $TOKEN" \
  -d '{ "user_id":"1001",
        "iso_template":"<base64 ISO 19794-2>" }'
{ "ok":true, "match":true, "score":81, "user_id":"1001" }

Yetenekler

Neler yapar

Parmak Kaydetme

1:N ön filtreleme için parmak konumu, kalite ve desen sınıfıyla birlikte kullanıcı başına bir ISO 19794-2 minutiae şablonu saklayın.

Doğrulama (1:1)

Bir sorgu şablonunu belirli bir kullanıcının kayıtlı parmaklarıyla eşleştirin; 0-100 skoru ve eşleşme bayrağı döner.

Tanımlama (1:N)

Kiracı galerisinde aşamalı arama: SQL ön filtresi, ardından minutiae ince eşleştirmesi; eşiğin üzerindeki en iyi adayı döndürür.

Standartlara Dayalı Şablonlar

Açık ISO/IEC 19794-2:2005 standardı üzerinde çalışır; standarda uymayan şablonlar sessizce anlamsız skorlanmak yerine reddedilir.

Temassız Fingerphoto

Bir parmak ucu fotoğrafını kabul eder, ISO şablonuna dönüştürür ve aynı eşleştirici üzerinden kaydeder veya tanımlar.

Takılabilir Eşleştirici

Skorlama motorunu (ISO, NBIS/Bozorth3 veya ticari) tek bir arayüzün arkasında değiştirin.

Özellikler

Her şey dahil

/api/biometric/v1/fp/ adresinde üç REST rotası — kayıt, doğrulama (1:1) ve tanımlama (1:N)
ISO/IEC 19794-2:2005 tek parmak görünümü minutiae şablonları; base64 kodlu ve çok kiracılı
Aşamalı 1:N: parmak konumu, kalite ve desen sınıfı üzerinde kaba SQL ön filtresi, ardından ince minutiae eşleştirmesi
Öteleme değişmez çiftli geometriye sahip bağımsız Bozorth tarzı minutiae eşleştirici, harici NIST bağımlılığı yok
Yapılandırılabilir eşleşme eşiği (varsayılan 72, yaklaşık 12 eşleşen minutiae)
ISO karşılaştırmasını, NBIS/Bozorth3'ü veya ticari bir eşleştiriciyi başka hiçbir değişiklik yapmadan takmak için takılabilir eşleştirici arayüzü
Karşılaştırma başına ~0,09 ms ile çok iş parçacıklı aday eşleştirme (çekirdek başına saniyede yaklaşık 10,7 bin karşılaştırma)
Temassız fingerphoto kayıt ve tanımlama yolu: parmak ucu fotoğrafı ISO şablonuna dönüştürülür ve aynı motor üzerinden eşleştirilir
Sessiz hatalı skorlama yerine net bant içi hata nedenleri (şablon ayrıştırılamadı, aday yok)

Fingerprint Match Engine ile geliştirin

Bir anahtar alın, dokümanları okuyun ve yayına alın. Ekibimiz ilk entegrasyonunuzda yardımcı olur.

Bir mühendisle görüşün WhatsApp

SSS

Sık sorulan sorular

Hangi parmak izi şablon formatını kullanır?

Base64 kodlu ISO/IEC 19794-2:2005 tek parmak görünümü minutiae kayıtları. ANSI-378 ve 2011 ISO varyantı ayrıştırılmaz ve sessizce hatalı skorlanmak yerine net bir nedenle reddedilir.

1:N parmak izi tanımlama nasıl çalışır?

İki aşamada: kaba bir SQL ön filtresi adayları parmak konumu, kalite ve desen sınıfına göre daraltır, ardından Bozorth tarzı bir minutiae eşleştirici kalanları skorlar ve yapılandırılabilir eşiğin üzerindeki en iyi eşleşmeyi döndürür.

Sahte parmakları tespit edebilir mi?

Sunucuda hayır. Motor yalnızca minutiae şablonunu görür; bu nedenle canlılık tespiti yakalama sensöründen veya istemci SDK'sından gelmelidir. Cams, sahte parmağa karşı direnç için LFD sertifikalı tarayıcılar önerir.

Telefon fotoğrafından parmak izi eşleştirebilir mi?

Evet. Temassız fingerphoto yolu, bir parmak ucu fotoğrafını motorun ardından kaydettiği veya tanımladığı bir ISO 19794-2 şablonuna dönüştürür.