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Fingerprint Match Engine

किसी भी एप्लिकेशन में तेज़, मानक-आधारित फ़िंगरप्रिंट मैचिंग जोड़ें। Cams Fingerprint Match Engine ISO/IEC 19794-2 मिन्यूशिया टेम्पलेट पर एनरोलमेंट, 1:1 सत्यापन और 1:N पहचान संभालता है, दो-चरण खोज के साथ जो बचे हुए उम्मीदवारों को स्कोर करने से पहले SQL में गैलरी को पूर्व-फ़िल्टर करती है। कॉन्टैक्टलेस फ़िंगरफ़ोटो पाथ आपको साधारण उँगली की फ़ोटो से मैच करने देता है।

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अवलोकन

सरल REST API पर ISO/IEC 19794-2 फ़िंगरप्रिंट एनरोल, 1:1 सत्यापन और स्टेज्ड 1:N पहचान।

/api/biometric/v1/fp/ पर उपलब्ध स्टैंडअलोन फ़िंगरप्रिंट-मैचिंग माइक्रोसर्विस। यह हर टेनेंट और यूज़र के लिए base64-एन्कोडेड ISO/IEC 19794-2:2005 सिंगल-फ़िंगर-व्यू मिन्यूशिया टेम्पलेट सहेजती है। पहचान एक स्टेज्ड 1:N पाइपलाइन चलाती है: मोटा SQL प्री-फ़िल्टर फ़िंगर पोज़िशन, क्वालिटी और पैटर्न क्लास से उम्मीदवार घटाता है, फिर स्व-निहित Bozorth-शैली मिन्यूशिया मैचर बचे हुए उम्मीदवारों को कॉन्फ़िगर करने योग्य थ्रेशहोल्ड (डिफ़ॉल्ट 72, लगभग 12 मैच हुए मिन्यूशिया — पारंपरिक फ़ॉरेंसिक न्यूनतम) के विरुद्ध स्कोर करता है। मैचर प्लगेबल सीम के पीछे है, इसलिए सर्विस को छुए बिना ISO तुलना, NBIS/Bozorth3 या कमर्शियल SDK जोड़ा जा सकता है।

ENGINERESTHTTPSJSONC++

इनमें उपयोग:फ़ोर्कलिफ़्ट और मटेरियल हैंडलिंग

POST /api/biometric/v1/fp/verify (1:1)

curl .../api/biometric/v1/fp/verify \
  -H "sn: $SN" -H "auth-token: $TOKEN" \
  -d '{ "user_id":"1001",
        "iso_template":"<base64 ISO 19794-2>" }'
{ "ok":true, "match":true, "score":81, "user_id":"1001" }

क्षमताएँ

यह क्या करता है

उँगली एनरोल करें

1:N प्री-फ़िल्टरिंग के लिए फ़िंगर पोज़िशन, क्वालिटी और पैटर्न क्लास के साथ हर यूज़र का ISO 19794-2 मिन्यूशिया टेम्पलेट सहेजें।

वेरिफ़ाई (1:1)

प्रोब टेम्पलेट को किसी विशिष्ट यूज़र की एनरोल की गई उँगलियों से मैच करें और 0-100 स्कोर व मैच फ़्लैग लौटाएँ।

आइडेंटिफ़ाई (1:N)

टेनेंट गैलरी में स्टेज्ड खोज: SQL प्री-फ़िल्टर, फिर मिन्यूशिया फ़ाइन-मैच, थ्रेशहोल्ड से ऊपर का सबसे अच्छा उम्मीदवार लौटाता है।

मानक-आधारित टेम्पलेट

खुले ISO/IEC 19794-2:2005 मानक पर काम करता है; नियमों से मेल न खाने वाले टेम्पलेट अस्वीकार होते हैं, चुपचाप कचरे की तरह स्कोर नहीं किए जाते।

कॉन्टैक्टलेस फ़िंगरफ़ोटो

उँगली की फ़ोटो स्वीकार करता है, उसे ISO टेम्पलेट में बदलता है, और उसी मैचर से एनरोल या पहचान करता है।

प्लगेबल मैचर

स्कोरिंग इंजन (ISO, NBIS/Bozorth3 या कमर्शियल) को एक ही सीम के पीछे बदलें।

फ़ीचर्स

सब कुछ शामिल

/api/biometric/v1/fp/ पर तीन REST रूट — एनरोल, वेरिफ़ाई (1:1) और आइडेंटिफ़ाई (1:N)
ISO/IEC 19794-2:2005 सिंगल-फ़िंगर-व्यू मिन्यूशिया टेम्पलेट, base64-एन्कोडेड और मल्टी-टेनेंट
स्टेज्ड 1:N: फ़िंगर पोज़िशन, क्वालिटी और पैटर्न क्लास पर मोटा SQL प्री-फ़िल्टर, फिर बारीक मिन्यूशिया मैच
ट्रांसलेशन-इनवेरिएंट पेयरवाइज़ ज्यामिति वाला स्व-निहित Bozorth-शैली मिन्यूशिया मैचर, बिना किसी बाहरी NIST निर्भरता के
कॉन्फ़िगर करने योग्य मैच थ्रेशहोल्ड (डिफ़ॉल्ट 72, लगभग 12 मैच हुए मिन्यूशिया)
ISO तुलना, NBIS/Bozorth3 या कमर्शियल मैचर को बिना किसी और बदलाव के जोड़ने के लिए प्लगेबल मैचर सीम
प्रति तुलना ~0.09 ms पर मल्टी-थ्रेडेड उम्मीदवार मैचिंग (प्रति कोर लगभग 10.7k तुलनाएँ/सेकंड)
कॉन्टैक्टलेस फ़िंगरफ़ोटो एनरोल और आइडेंटिफ़ाई पाथ: उँगली की फ़ोटो को ISO टेम्पलेट में बदलकर उसी इंजन से मैच किया जाता है
चुपचाप गलत स्कोर करने के बजाय इन-बैंड स्पष्ट विफलता कारण (टेम्पलेट पार्स नहीं हुआ, कोई उम्मीदवार नहीं)

Fingerprint Match Engine के साथ बनाएँ

की लें, डॉक्स पढ़ें और शिप करें। आपके पहले इंटीग्रेशन में हमारी टीम मदद करती है।

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

आम सवाल

यह किस फ़िंगरप्रिंट टेम्पलेट फ़ॉर्मेट का उपयोग करता है?

ISO/IEC 19794-2:2005 सिंगल-फ़िंगर-व्यू मिन्यूशिया रिकॉर्ड, base64-एन्कोडेड। ANSI-378 और 2011 ISO वेरिएंट पार्स नहीं किए जाते और चुपचाप गलत स्कोर होने के बजाय स्पष्ट कारण के साथ अस्वीकार किए जाते हैं।

1:N फ़िंगरप्रिंट पहचान कैसे काम करती है?

दो चरणों में: SQL मोटा प्री-फ़िल्टर फ़िंगर पोज़िशन, क्वालिटी और पैटर्न क्लास से उम्मीदवार घटाता है, फिर Bozorth-शैली मिन्यूशिया मैचर बचे हुए उम्मीदवारों को स्कोर करता है और कॉन्फ़िगर करने योग्य थ्रेशहोल्ड से ऊपर का सबसे अच्छा मैच लौटाता है।

क्या यह नकली उँगलियाँ पहचान सकता है?

सर्वर पर नहीं। इंजन केवल मिन्यूशिया टेम्पलेट देखता है, इसलिए लाइवनेस कैप्चर सेंसर या क्लाइंट SDK से आनी चाहिए। नकली-उँगली प्रतिरोध के लिए Cams LFD-प्रमाणित स्कैनर की सिफ़ारिश करता है।

क्या यह फ़ोन की फ़ोटो से फ़िंगरप्रिंट मैच कर सकता है?

हाँ। कॉन्टैक्टलेस फ़िंगरफ़ोटो पाथ उँगली की फ़ोटो को ISO 19794-2 टेम्पलेट में बदलता है, जिसे इंजन फिर एनरोल या आइडेंटिफ़ाई करता है।