बिना स्कैनर के फ़िंगरप्रिंट कैप्चर और मैचिंग। Finger AI — क़ानून-प्रवर्तन के लिए “ThumbsUp” नाम से तैनात — एक साधारण फ़ोन कैमरे को कॉन्टैक्टलेस फ़िंगरप्रिंट स्टेशन में बदल देता है: उँगली के सिरे की फ़ोटो खींचें या स्वीप करें, Cams एक्सट्रैक्टर मानक ISO/IEC 19794-2 टेम्पलेट बनाता है, और Fingerprint Match Engine उसे एनरोल करता है, 1:N खोजता है, और मिलान वाले मिन्यूशिया को अगल-बगल दिखाता है ताकि कोई व्यक्ति उसे सत्यापित कर सके।
अवलोकन
Finger AI कॉन्टैक्टलेस फ़िंगरप्रिंट (फ़िंगरफ़ोटो) कैप्चर, एनरोलमेंट और पहचान के लिए एक Flutter Android ऐप है। कैमरा उँगली के सिरे की इमेज लेता है — एक त्वरित फ़ोटो या मल्टी-फ़्रेम पैनोरामिक स्वीप, जिसे सर्वर मोज़ेक करके अधिकतम-रिज-क्षेत्र वाला प्रिंट बनाता है — और यह ऑन-डिवाइस क्वालिटी गेट (शार्पनेस, ब्राइटनेस, ग्लेयर), टैप-टू-फ़ोकस, फ़्लैश/ज़ूम और वॉइस कमांड के पीछे काम करता है। Cams फ़िंगरप्रिंट एक्सट्रैक्टर कैप्चर को ~500 dpi पर ISO/IEC 19794-2 मिन्यूशिया टेम्पलेट में बदलता है और मिन्यूशिया व सिंगुलर पॉइंट्स बने हुए एन्हांस्ड ग्रे इमेज लौटाता है; फिर Fingerprint Match Engine 1:N पहचान, 1:1 सत्यापन, और एक विस्तृत 1:1 तुलना चलाता है जो दोनों प्रिंट पर मिलान वाले मिन्यूशिया को क्रमांकित करती है। ऑपरेटर किसी व्यक्ति की दसों उँगलियाँ एनरोल कर सकते हैं, हर प्रिंट को रिव्यू / क्रॉप / दोबारा कैप्चर / हटा सकते हैं, मौजूदा व्यक्ति को ID से लोड करके संपादित कर सकते हैं, और खोज थ्रेशहोल्ड से नीचे रहने पर भी निकटतम उम्मीदवारों को पेज करके देख सकते हैं। एक ही ऐप दो वर्गों की सेवा करता है: कर्मचारियों के अपने फ़ोन पर स्वच्छ, हार्डवेयर-मुक्त उपस्थिति, और पुलिस विभागों के लिए फ़ॉरेंसिक कॉन्टैक्टलेस फ़िंगरप्रिंट पहचान — नतीजे मानक Cams REST + callback पाइपलाइन से आपके सर्वर, ERP या रिव्यू पोर्टल तक पहुँचाए जाते हैं।
वे संगठन जो कर्मचारियों के अपने फ़ोन पर स्वच्छ, हार्डवेयर-मुक्त फ़िंगरप्रिंट उपस्थिति चाहते हैं — और पुलिस / फ़ॉरेंसिक टीमें जिन्हें ISO-मानक मिन्यूशिया, 1:N खोज और परीक्षक-स्तरीय अगल-बगल तुलना के साथ कॉन्टैक्टलेस फ़िंगरप्रिंट कैप्चर चाहिए।
क्षमताएँ
उँगली के सिरे की एक फ़ोटो खींचें, या फ़ोन को उसके चारों ओर घुमाकर मल्टी-फ़्रेम पैनोरमा लें, जिसे सर्वर अधिकतम-क्षेत्र वाले प्रिंट में मोज़ेक करता है — न स्कैनर, न संपर्क।
अपलोड से पहले फ़ोन पर ही शार्पनेस, ब्राइटनेस और ग्लेयर जाँचे जाते हैं, ताकि धुंधला या अत्यधिक चमकदार फ़्रेम ग़लत मैच बनने के बजाय दोबारा कोशिश के संकेत के साथ पकड़ लिया जाए।
फ़िंगरफ़ोटो ~500 dpi पर मानक ISO/IEC 19794-2 मिन्यूशिया टेम्पलेट बन जाती है, और किनारे के आर्टिफ़ैक्ट दबा दिए जाते हैं ताकि केवल वास्तविक रिज फ़ीचर बचें।
टेम्पलेट आपकी गैलरी में खोजे जाते हैं और Cams Fingerprint Match Engine द्वारा स्कोर किए जाते हैं, जो कॉन्फ़िगर करने योग्य थ्रेशहोल्ड से ऊपर का सबसे अच्छा मैच और फ़ॉरेंसिक पॉइंट काउंट लौटाता है।
विस्तृत 1:1 तुलना प्रोब और एक उम्मीदवार को क्रमांकित मिलान वाले मिन्यूशिया के साथ अगल-बगल दिखाती है — और अधिकारी को थ्रेशहोल्ड से नीचे होने पर भी निकटतम उम्मीदवारों को पेज करके देखने देती है।
किसी व्यक्ति की दसों उँगलियाँ एनरोल करें, हर प्रिंट को रिव्यू / क्रॉप / दोबारा कैप्चर / हटाएँ, या मौजूदा व्यक्ति को ID से लोड करके उसके प्रिंट संपादित करें और बदलाव सेव करें।
लोगों के अपने फ़ोन पर संपर्क-रहित कैप्चर — साझा और क्लिनिकल वातावरण के लिए हार्डवेयर-मुक्त फ़िंगरप्रिंट उपस्थिति।
सीरियल + auth-token के साथ मानक Cams REST और वैकल्पिक AES-256 एन्क्रिप्शन; नतीजे Cams callback पाइपलाइन से आपके सर्वर, ERP या रिव्यू पोर्टल तक पहुँचाए जाते हैं।
फ़ीचर्स
की लें, डॉक्स पढ़ें और शिप करें। आपके पहले इंटीग्रेशन में हमारी टीम मदद करती है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
नहीं। यह फ़ोन कैमरे से कॉन्टैक्टलेस फ़िंगरफ़ोटो कैप्चर करता है — एकल फ़ोटो या पैनोरामिक स्वीप — और सर्वर उसे ISO 19794-2 टेम्पलेट में बदल देता है। क्लिप-ऑन मैक्रो लेंस रिज का विवरण और तीखा करता है, पर किसी समर्पित सेंसर की ज़रूरत नहीं।
हाँ। हर कैप्चर ~500 dpi पर ISO/IEC 19794-2 मिन्यूशिया टेम्पलेट में निकाला जाता है — वही फ़ॉर्मैट जो पूरा Cams फ़िंगरप्रिंट इंजन इस्तेमाल करता है — इसलिए यह मौजूदा एनरोलमेंट के साथ इंटरऑपरेट करता है।
हाँ। स्वचालित 1:N नतीजे के अलावा, ऐप प्रोब और एक उम्मीदवार का अगल-बगल व्यू खोलता है, जिसमें दोनों प्रिंट पर मिलान वाले मिन्यूशिया क्रमांकित और पॉइंट काउंट दिखाया जाता है, और खोज थ्रेशहोल्ड से नीचे रहने पर भी यह निकटतम उम्मीदवारों को पेज करके दिखा सकता है — ताकि अंतिम निर्णय इंसान ले।
फ़ोटो एक त्वरित फ़्रेम होती है; पैनोरामिक स्वीप में फ़ोन को उँगली के सिरे के चारों ओर घुमाते हुए कई फ़्रेम लिए जाते हैं और सर्वर उन्हें एक बड़े-क्षेत्र वाले प्रिंट में मोज़ेक करता है, जिसमें रिज विवरण और मिन्यूशिया अधिक होते हैं — एनरोलमेंट और कठिन उँगलियों के लिए उपयोगी।
कॉन्टैक्टलेस फ़िंगरफ़ोटो मैचिंग में दबाए गए कॉन्टैक्ट प्रिंट की तुलना में ओवरलैप स्वभावतः कम होता है, इसलिए स्कोर कम आते हैं और थ्रेशहोल्ड कॉन्टैक्ट सेंसर से उधार लेने के बजाय फ़िंगरफ़ोटो के लिए कैलिब्रेट किया जाता है। पैनोरामिक कैप्चर, ऑन-डिवाइस क्वालिटी गेट, ~500 dpi नॉर्मलाइज़ेशन और किनारे के आर्टिफ़ैक्ट का दमन इसलिए हैं कि असली मैच भरोसेमंद और मानव-सत्यापन योग्य बनें।
मानक Cams REST API और RealTime callback पाइपलाइन के ज़रिए — आपके अपने सर्वर या ERP तक, या पुलिस क्राइम-रिव्यू पोर्टल जैसे रिव्यू पोर्टल तक — retry/backoff के साथ, ताकि गंतव्य के थोड़ी देर बंद रहने पर भी कुछ खोए नहीं।
हाँ। व्यक्ति को उसकी user ID से लोड करें ताकि उसकी उँगलियाँ पहले से लोड हो जाएँ, फिर अलग-अलग प्रिंट दोबारा कैप्चर करें या हटाएँ, नए जोड़ें, और सेव करें — हटाने के बदलाव सेव पर लागू होते हैं।
संबंधित
ऑन-डिवाइस रिकग्निशन, लाइवनेस डिटेक्शन, ऑफ़लाइन क्यू और रियल-टाइम MQTT पुश वाला टैबलेट-PC फ़ेस-अटेंडेंस कियोस्क।
देखेंAPPफ़ील्ड और रिमोट टीमों के लिए फ़ोन-आधारित IN/OUT उपस्थिति, तेज़ दो-QR डिवाइस प्रोविज़निंग के साथ।
देखेंAPIइंटरनेट से जुड़े किसी भी बायोमेट्रिक उपस्थिति या एक्सेस-कंट्रोल डिवाइस को HTTP पर सीधे अपने वेब एप्लिकेशन से जोड़ें — किसी लोकल सॉफ़्टवेयर, PC या डेटाबेस की ज़रूरत नहीं।
देखेंहम ट्रैफ़िक मापने और BiometricAPI.com को बेहतर बनाने के लिए कुकीज़ का उपयोग करते हैं। आपके स्वीकार करने तक एनालिटिक्स बंद रहता है। और जानें।