Thu nhận và đối sánh vân tay không cần máy quét. Finger AI — được triển khai cho lực lượng thực thi pháp luật với tên "ThumbsUp" — biến camera điện thoại thông thường thành trạm lấy vân tay không tiếp xúc: chụp hoặc quét một đầu ngón tay, bộ trích xuất của Cams tạo mẫu chuẩn ISO/IEC 19794-2, còn Fingerprint Match Engine đăng ký mẫu đó, tìm kiếm 1:N và vẽ các điểm minutiae trùng khớp cạnh nhau để con người xác minh.
Tổng quan
Finger AI là ứng dụng Android viết bằng Flutter để thu nhận, đăng ký và nhận dạng vân tay không tiếp xúc (fingerphoto). Camera chụp ảnh đầu ngón tay — một bức ảnh nhanh hoặc một lượt quét toàn cảnh nhiều khung hình mà máy chủ ghép thành bản in có diện tích vân tối đa — qua cổng kiểm tra chất lượng ngay trên thiết bị (độ nét, độ sáng, chói), cùng tính năng chạm để lấy nét, đèn flash/zoom và lệnh bằng giọng nói. Bộ trích xuất vân tay của Cams chuyển bản chụp thành mẫu minutiae ISO/IEC 19794-2 ở ~500 dpi và trả về ảnh xám đã tăng cường, trên đó có vẽ các điểm minutiae và điểm kỳ dị; sau đó Fingerprint Match Engine thực hiện nhận dạng 1:N, xác minh 1:1 và so sánh 1:1 chi tiết, đánh số các điểm minutiae trùng khớp trên cả hai bản in. Người vận hành có thể đăng ký đủ mười ngón của một người, xem lại / cắt / chụp lại / xóa từng bản in, tải một người đã có theo ID để chỉnh sửa, và duyệt qua các ứng viên gần nhất ngay cả khi kết quả tìm kiếm thấp hơn ngưỡng. Một ứng dụng phục vụ hai nhóm đối tượng: chấm công vệ sinh, không cần phần cứng trên điện thoại cá nhân của nhân viên, và định danh vân tay không tiếp xúc phục vụ pháp y cho các sở cảnh sát — với kết quả được gửi qua quy trình REST + callback chuẩn của Cams đến máy chủ, hệ thống ERP hoặc cổng xem xét của bạn.
Các tổ chức muốn chấm công vân tay vệ sinh, không cần phần cứng trên điện thoại cá nhân của nhân viên — cùng các đội cảnh sát / pháp y cần thu nhận vân tay không tiếp xúc với minutiae chuẩn ISO, tìm kiếm 1:N và so sánh cạnh nhau đạt chuẩn giám định viên.
Khả năng
Chụp một ảnh đầu ngón tay, hoặc quét điện thoại quanh ngón tay để có ảnh toàn cảnh nhiều khung hình mà máy chủ ghép thành bản in diện tích tối đa — không cần máy quét, không cần tiếp xúc.
Độ nét, độ sáng và độ chói được kiểm tra ngay trên điện thoại trước khi tải lên, nhờ đó khung hình mờ hoặc cháy sáng sẽ bị phát hiện kèm gợi ý chụp lại thay vì dẫn đến đối sánh sai.
Fingerphoto trở thành mẫu minutiae chuẩn ISO/IEC 19794-2 ở ~500 dpi, với các artifact ở viền được loại bỏ để chỉ giữ lại các đặc điểm vân thật.
Các mẫu được tìm kiếm trong kho dữ liệu của bạn và chấm điểm bởi Cams Fingerprint Match Engine, trả về kết quả khớp tốt nhất trên ngưỡng có thể cấu hình cùng số điểm đối chiếu pháp y.
So sánh 1:1 chi tiết hiển thị bản vân thăm dò và một ứng viên cạnh nhau với các điểm minutiae trùng khớp được đánh số — và cho phép cán bộ duyệt qua các ứng viên gần nhất ngay cả khi thấp hơn ngưỡng.
Đăng ký đủ mười ngón của một người, xem lại / cắt / chụp lại / xóa từng bản in, hoặc tải một người đã có theo ID để chỉnh sửa các bản in và lưu thay đổi.
Thu nhận không tiếp xúc trên điện thoại cá nhân — chấm công vân tay không cần phần cứng cho môi trường dùng chung và môi trường y tế.
REST chuẩn của Cams với số sê-ri + auth-token và mã hóa AES-256 tùy chọn; kết quả được gửi qua quy trình callback của Cams đến máy chủ, hệ thống ERP hoặc cổng xem xét của bạn.
Tính năng
Lấy khóa, đọc tài liệu và triển khai. Đội ngũ của chúng tôi hỗ trợ bạn trong lần tích hợp đầu tiên.
Câu hỏi thường gặp
Không. Ứng dụng chụp fingerphoto không tiếp xúc bằng camera điện thoại — một ảnh hoặc một lượt quét toàn cảnh — và máy chủ chuyển nó thành mẫu ISO 19794-2. Ống kính macro kẹp ngoài giúp vân nét hơn nhưng không cần cảm biến chuyên dụng.
Có. Mỗi bản chụp đều được trích xuất thành mẫu minutiae ISO/IEC 19794-2 ở ~500 dpi — cùng định dạng mà toàn bộ engine vân tay của Cams sử dụng — nên tương thích với các dữ liệu đã đăng ký trước đó.
Có. Ngoài kết quả 1:N tự động, ứng dụng mở chế độ xem cạnh nhau giữa bản vân thăm dò và một ứng viên, với các minutiae trùng khớp được đánh số trên cả hai bản in cùng số điểm đối chiếu, và có thể duyệt qua các ứng viên gần nhất ngay cả khi kết quả tìm kiếm thấp hơn ngưỡng — để con người đưa ra quyết định cuối cùng.
Chụp ảnh là một khung hình nhanh; quét toàn cảnh lấy nhiều khung hình khi bạn di chuyển điện thoại quanh đầu ngón tay và máy chủ ghép chúng thành một bản in có diện tích lớn hơn, nhiều chi tiết vân và minutiae hơn — hữu ích cho việc đăng ký và những ngón tay khó chụp.
Đối sánh fingerphoto không tiếp xúc vốn có độ chồng lấp thấp hơn so với bản in ấn tiếp xúc, nên điểm số thấp hơn và ngưỡng được hiệu chỉnh riêng cho fingerphoto thay vì mượn từ cảm biến tiếp xúc. Thu nhận toàn cảnh, cổng kiểm tra chất lượng trên thiết bị, chuẩn hóa ~500 dpi và loại bỏ artifact ở viền giúp các kết quả khớp thật đáng tin cậy và con người có thể xác minh.
Qua REST API và quy trình callback RealTime chuẩn của Cams — đến máy chủ hoặc ERP của riêng bạn, hoặc đến một cổng xem xét như cổng xem xét tội phạm của cảnh sát — với cơ chế thử lại/backoff để không mất dữ liệu nếu đích đến tạm thời ngừng hoạt động.
Có. Tải một người theo ID người dùng để nạp sẵn các ngón tay, sau đó chụp lại hoặc xóa từng bản in, thêm bản mới và lưu — các thao tác xóa được áp dụng khi lưu.
Liên quan
Kiosk chấm công khuôn mặt trên máy tính bảng với nhận dạng ngay trên thiết bị, phát hiện liveness, hàng đợi ngoại tuyến và đẩy MQTT thời gian thực.
Khám pháỨNG DỤNGChấm công VÀO/RA bằng điện thoại cho đội ngũ hiện trường và làm việc từ xa, với cấp phát thiết bị nhanh bằng hai mã QR.
Khám pháAPIKết nối trực tiếp mọi thiết bị chấm công hoặc kiểm soát ra vào sinh trắc học có internet với ứng dụng web của bạn qua HTTP — không cần phần mềm cục bộ, PC hay cơ sở dữ liệu.
Khám pháChúng tôi dùng cookie để đo lường lưu lượng truy cập và cải thiện BiometricAPI.com. Công cụ phân tích sẽ tắt cho đến khi bạn đồng ý. Tìm hiểu thêm.