การสแกนและจับคู่ลายนิ้วมือโดยไม่ต้องใช้เครื่องสแกน Finger AI — ใช้งานกับหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายภายใต้ชื่อ "ThumbsUp" — เปลี่ยนกล้องโทรศัพท์ธรรมดาให้เป็นสถานีลายนิ้วมือแบบไร้การสัมผัส: ถ่ายภาพหรือกวาดกล้องผ่านปลายนิ้ว Cams extractor จะสร้างเทมเพลตมาตรฐาน ISO/IEC 19794-2 จากนั้น Fingerprint Match Engine จะลงทะเบียน ค้นหาแบบ 1:N และแสดง minutiae ที่ตรงกันเทียบกันแบบเคียงข้างเพื่อให้เจ้าหน้าที่ตรวจสอบ
ภาพรวม
Finger AI คือแอป Android ที่พัฒนาด้วย Flutter สำหรับการสแกน การลงทะเบียน และการระบุตัวตนด้วยลายนิ้วมือแบบไร้การสัมผัส (fingerphoto) กล้องจะถ่ายภาพปลายนิ้ว — ถ่ายภาพเร็วหรือกวาดแบบพาโนรามาหลายเฟรมที่เซิร์ฟเวอร์นำมาต่อเป็นลายนิ้วมือที่มีพื้นที่สันลายสูงสุด — ภายใต้ด่านตรวจคุณภาพบนอุปกรณ์ (ความคมชัด ความสว่าง แสงสะท้อน) พร้อมระบบแตะเพื่อโฟกัส แฟลช/ซูม และคำสั่งเสียง Cams fingerprint extractor จะแปลงภาพที่สแกนเป็นเทมเพลต minutiae ISO/IEC 19794-2 ที่ความละเอียดราว 500 dpi และส่งกลับภาพโทนเทาที่ปรับปรุงแล้วพร้อมวาด minutiae และจุดเอกฐานทับไว้ จากนั้น Fingerprint Match Engine จะทำการระบุตัวตนแบบ 1:N ยืนยันตัวตนแบบ 1:1 และเปรียบเทียบ 1:1 แบบละเอียดที่ระบุหมายเลขกำกับ minutiae ที่ตรงกันบนลายนิ้วมือทั้งสองภาพ ผู้ปฏิบัติงานสามารถลงทะเบียนนิ้วมือทั้งสิบของบุคคล ตรวจดู / ครอบตัด / ถ่ายใหม่ / ลบลายนิ้วมือแต่ละภาพ โหลดบุคคลที่มีอยู่แล้วด้วย ID เพื่อแก้ไข และเลื่อนดูผู้สมัครที่ใกล้เคียงที่สุดได้แม้การค้นหาจะต่ำกว่าเกณฑ์ แอปเดียวรองรับผู้ใช้สองกลุ่ม: การลงเวลาที่ถูกสุขอนามัยโดยไม่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์บนโทรศัพท์ของพนักงานเอง และการระบุตัวตนด้วยลายนิ้วมือแบบไร้การสัมผัสเชิงนิติวิทยาศาสตร์สำหรับหน่วยงานตำรวจ — โดยส่งผลลัพธ์ผ่านไปป์ไลน์ REST + callback มาตรฐานของ Cams ไปยังเซิร์ฟเวอร์ ERP หรือพอร์ทัลตรวจสอบของคุณ
องค์กรที่ต้องการการลงเวลาด้วยลายนิ้วมือที่ถูกสุขอนามัยโดยไม่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์บนโทรศัพท์ของพนักงานเอง — และทีมตำรวจ / นิติวิทยาศาสตร์ที่ต้องการการสแกนลายนิ้วมือแบบไร้การสัมผัสพร้อม minutiae ตามมาตรฐาน ISO การค้นหาแบบ 1:N และการเปรียบเทียบเคียงข้างระดับผู้เชี่ยวชาญ
ความสามารถ
ถ่ายภาพปลายนิ้วครั้งเดียว หรือกวาดโทรศัพท์รอบปลายนิ้วเพื่อสร้างพาโนรามาหลายเฟรมที่เซิร์ฟเวอร์ต่อเป็นลายนิ้วมือพื้นที่สูงสุด — ไม่ต้องใช้เครื่องสแกน ไม่ต้องสัมผัส
ตรวจความคมชัด ความสว่าง และแสงสะท้อนบนโทรศัพท์ก่อนอัปโหลด จึงจับภาพที่เบลอหรือสว่างจ้าเกินไปได้พร้อมคำแนะนำให้ลองใหม่ แทนที่จะได้ผลการจับคู่ที่ผิดพลาด
fingerphoto จะกลายเป็นเทมเพลต minutiae มาตรฐาน ISO/IEC 19794-2 ที่ความละเอียดราว 500 dpi โดยกำจัดสิ่งแปลกปลอมบริเวณขอบ เหลือเพียงลักษณะสันลายที่แท้จริง
เทมเพลตจะถูกค้นหาในแกลเลอรีของคุณและให้คะแนนโดย Cams Fingerprint Match Engine โดยส่งกลับรายการที่ตรงที่สุดซึ่งสูงกว่าเกณฑ์ที่กำหนดได้ พร้อมจำนวนจุดเชิงนิติวิทยาศาสตร์
การเปรียบเทียบ 1:1 แบบละเอียดแสดง probe และผู้สมัครเคียงข้างกันพร้อม minutiae ที่ตรงกันซึ่งมีหมายเลขกำกับ — และให้เจ้าหน้าที่เลื่อนดูผู้สมัครที่ใกล้เคียงที่สุดได้แม้ต่ำกว่าเกณฑ์
ลงทะเบียนนิ้วมือทั้งสิบของบุคคล ตรวจดู / ครอบตัด / ถ่ายใหม่ / ลบลายนิ้วมือแต่ละภาพ หรือโหลดบุคคลที่มีอยู่แล้วด้วย ID เพื่อแก้ไขลายนิ้วมือและบันทึกการเปลี่ยนแปลง
สแกนโดยไม่ต้องสัมผัสบนโทรศัพท์ของผู้ใช้เอง — การลงเวลาด้วยลายนิ้วมือโดยไม่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์ สำหรับสภาพแวดล้อมที่ใช้ร่วมกันและสถานพยาบาล
REST มาตรฐานของ Cams พร้อมหมายเลขซีเรียล + auth-token และการเข้ารหัส AES-256 แบบเลือกได้ ส่งผลลัพธ์ผ่านไปป์ไลน์ callback ของ Cams ไปยังเซิร์ฟเวอร์ ERP หรือพอร์ทัลตรวจสอบของคุณ
คุณสมบัติ
รับคีย์ อ่านเอกสาร แล้วส่งมอบ ทีมของเราช่วยดูแลการผสานรวมครั้งแรกของคุณ
คำถามที่พบบ่อย
ไม่ แอปสแกน fingerphoto แบบไร้การสัมผัสด้วยกล้องโทรศัพท์ — ภาพเดียวหรือกวาดแบบพาโนรามา — แล้วเซิร์ฟเวอร์จะแปลงเป็นเทมเพลต ISO 19794-2 เลนส์มาโครแบบหนีบช่วยให้เห็นรายละเอียดสันลายคมชัดขึ้น แต่ไม่จำเป็นต้องใช้เซ็นเซอร์เฉพาะ
ได้ ทุกภาพที่สแกนจะถูกดึงเป็นเทมเพลต minutiae ISO/IEC 19794-2 ที่ความละเอียดราว 500 dpi — รูปแบบเดียวกับที่ fingerprint engine ของ Cams ทั้งระบบใช้ — จึงทำงานร่วมกับข้อมูลที่ลงทะเบียนไว้เดิมได้
ได้ นอกจากผลลัพธ์ 1:N อัตโนมัติแล้ว แอปยังเปิดมุมมองเคียงข้างของ probe และผู้สมัคร โดยมี minutiae ที่ตรงกันระบุหมายเลขบนลายนิ้วมือทั้งสองภาพและแสดงจำนวนจุด และเลื่อนดูผู้สมัครที่ใกล้เคียงที่สุดได้แม้การค้นหาจะต่ำกว่าเกณฑ์ — เพื่อให้มนุษย์เป็นผู้ตัดสินขั้นสุดท้าย
ภาพถ่ายคือหนึ่งเฟรมที่ถ่ายอย่างรวดเร็ว ส่วนการกวาดแบบพาโนรามาจะบันทึกหลายเฟรมขณะที่คุณเคลื่อนโทรศัพท์รอบปลายนิ้ว แล้วเซิร์ฟเวอร์จะต่อเป็นลายนิ้วมือเดียวที่มีพื้นที่กว้างกว่า พร้อมรายละเอียดสันลายและ minutiae มากขึ้น — มีประโยชน์สำหรับการลงทะเบียนและนิ้วมือที่สแกนยาก
การจับคู่ fingerphoto แบบไร้การสัมผัสมีพื้นที่ซ้อนทับต่ำกว่าลายนิ้วมือที่กดสัมผัสโดยธรรมชาติ คะแนนจึงต่ำกว่า และเกณฑ์ถูกปรับเทียบสำหรับ fingerphoto โดยเฉพาะ ไม่ได้ยืมมาจากเซ็นเซอร์แบบสัมผัส การสแกนแบบพาโนรามา ด่านตรวจคุณภาพบนอุปกรณ์ การปรับมาตรฐานที่ราว 500 dpi และการกำจัดสิ่งแปลกปลอมบริเวณขอบ มีไว้เพื่อให้การจับคู่ที่ถูกต้องเชื่อถือได้และมนุษย์ตรวจสอบได้
ผ่าน REST API และไปป์ไลน์ callback RealTime มาตรฐานของ Cams — ไปยังเซิร์ฟเวอร์หรือ ERP ของคุณเอง หรือไปยังพอร์ทัลตรวจสอบ เช่น พอร์ทัลตรวจสอบอาชญากรรมของตำรวจ — พร้อม retry/backoff เพื่อไม่ให้ข้อมูลสูญหายหากปลายทางล่มชั่วคราว
ได้ โหลดบุคคลด้วย user ID เพื่อดึงนิ้วมือของเขามาก่อน จากนั้นถ่ายใหม่หรือลบลายนิ้วมือแต่ละภาพ เพิ่มภาพใหม่ แล้วบันทึก — การลบจะมีผลเมื่อบันทึก
ที่เกี่ยวข้อง
คีออสก์ลงเวลาด้วยใบหน้าบนแท็บเล็ตพีซี พร้อมการจดจำบนอุปกรณ์ การตรวจจับ liveness คิวออฟไลน์ และการพุช MQTT แบบเรียลไทม์
สำรวจAPPการลงเวลาเข้า/ออกผ่านโทรศัพท์สำหรับทีมภาคสนามและทีมทำงานระยะไกล พร้อมการจัดสรรอุปกรณ์ด้วย QR สองรหัสอย่างรวดเร็ว
สำรวจAPIเชื่อมต่ออุปกรณ์ลงเวลาหรือควบคุมการเข้าถึงด้วยไบโอเมตริกที่ต่ออินเทอร์เน็ตได้เข้ากับเว็บแอปพลิเคชันของคุณโดยตรงผ่าน HTTP — ไม่ต้องใช้ซอฟต์แวร์ พีซี หรือฐานข้อมูลภายในเครื่อง
สำรวจเราใช้คุกกี้เพื่อวัดปริมาณการเข้าชมและปรับปรุง BiometricAPI.com การวิเคราะห์จะปิดอยู่จนกว่าคุณจะยอมรับ ดูเพิ่มเติม