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ENGINE

Stream Engine

Anwesenheit per Kamera, ohne Gerät an der Tür. Die Cams Stream Engine dekodiert einen RTSP-/ONVIF- oder Dateivideostream, führt auf jedem Frame dieselbe Gesichts-Pipeline wie die Face Match Engine aus, verfolgt jede Person, sodass sie pro Auftritt nur einmal gestempelt wird, und erfasst die Anwesenheit in der standardmäßigen Cams Pipeline.

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Überblick

Verwandelt einen CCTV-, RTSP- oder ONVIF-Videostream in Anwesenheit per Gesichtserkennung – eine Stempelung pro Person und Auftritt, wobei das Video Ihr Netzwerk nie verlässt.

Die Stream Engine verwandelt einen Live-Videostream (RTSP-/ONVIF-IP-Kamera, HTTP, RTMP oder Datei) in biometrische Anwesenheit. Sie dekodiert den Stream, führt die gemeinsame Gesichts-Pipeline aus (SCRFD-Erkennung, 5-Punkt-Ausrichtung, ArcFace-Embedding, 1:N-Identifizierung über die vorgewärmte Galerie) und nutzt einen IoU-Tracker, sodass jede Person pro Auftritt genau eine deduplizierte Stempelung erzeugt. Ein Multi-Kamera-Supervisor liest eine Konfigurationstabelle und startet pro aktiver Kamera einen Worker, mit Hot-Hinzufügen, -Ändern und -Entfernen; über ein Formular im Entwicklerportal lassen sich Kameras selbst bereitstellen. Streams bleiben im lokalen Netzwerk – nur Anwesenheitsereignisse verlassen die Edge-Box.

ENGINERTSPONVIFRTMPHTTPDateiC++

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Live ausprobieren – CatchCam. Verwandeln Sie jede IP-/CCTV-Kamera in Anwesenheit per Gesichtserkennung – registrieren Sie eine Kamera, und sie erkennt Gesichter im Live-Stream. Keine Anmeldung nötig – starten Sie mit Ihrer Geräte-Seriennummer.

Auf jede RTSP-/ONVIF-Kamera ausrichten

# single camera: <port> <stream-url> <device-sn>
stream-engine 9030 rtsp://cam.local/stream1 CAM-GATE-01
# or supervisor mode (DB-driven, multi-camera)
stream-engine 9030
# face detect -> align -> ArcFace -> 1:N -> one punch / appearance

Live erleben

Stream Engine – Live-Demo

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Funktionen

Was er kann

CCTV-Anwesenheit

Erkennt Gesichter in einem Live-RTSP-/ONVIF-Stream und erfasst die Anwesenheit ohne dediziertes Terminal an der Tür.

Eine Stempelung pro Auftritt

Ein IoU-Tracker weist jedem Gesicht einen Track zu, sodass jede Person pro Auftritt einmal erfasst wird, nicht einmal pro Frame.

Multi-Kamera-Flotte

Ein Supervisor betreibt jede aktive Kamera mit je einem Worker, mit Hot-Hinzufügen und -Entfernen im Sekundenbereich.

Datenschutz am Edge

Läuft auf einer On-Premises- oder Edge-Box in der Nähe der Kameras; der Videostream verlässt das lokale Netzwerk nie, nur Anwesenheitsereignisse.

Selbstbereitstellung

Das Formular im CCTV-Portal registriert die Kamera, und der Supervisor startet sie innerhalb eines Poll-Zyklus.

Merkmale

Alles inklusive

Dekodiert Videostreams von RTSP-/ONVIF-IP-Kameras, HTTP, RTMP oder Dateien
Gemeinsame Gesichts-Pipeline: SCRFD-Erkennung, 5-Punkt-Ausrichtung, ArcFace-Embedding, 1:N-Kosinus über die vorgewärmte Galerie
Der IoU-Gesichtstracker stempelt jede Person einmal pro Auftritt, dedupliziert über ein konfigurierbares Zeitfenster (Standard 60 s)
Multi-Kamera-Supervisor: ein Worker-Thread pro aktiver Kamera, per Polling für Hot-Hinzufügen, -Ändern und -Entfernen
Überschreibungen pro Kamera für Schwellenwert, Mindestgesichtsgröße und Deduplizierung
Jede Kamera ist eine registrierte Geräte-Seriennummer, die Stempelungen einem Mandanten und der Richtung IN/OUT zuordnet
Automatische Wiederverbindung bei Live-Streams mit begrenztem exponentiellem Backoff
Selbstbereitstellung über das CCTV-Onboarding-Formular im Entwicklerportal
Hält das Video im lokalen Netzwerk – nur Anwesenheitsereignisse verlassen die Edge-Box
GPU-ready für Durchsatz in dichten Menschenmengen; für Klassenzimmer und niedrige Bildraten genügt die CPU

Mit der Stream Engine entwickeln

Schlüssel holen, Dokumentation lesen und live gehen. Unser Team unterstützt Sie bei Ihrer ersten Integration.

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FAQ

Häufige Fragen

Welche Kameras unterstützt die Stream Engine?

RTSP- und ONVIF-IP-Kameras, HTTP-Streams, RTMP und Videodateien. Im Entwicklerportal sind zudem Bridges für Glühbirnen-Kameras und Android-als-Kamera dokumentiert.

Verlässt das Video mein Netzwerk?

Nein. Die Engine läuft auf einer Edge- oder On-Premises-Box in der Nähe der Kameras; der Stream bleibt lokal, und nur die daraus entstehenden Anwesenheitsereignisse werden an den Server gesendet.

Wie wird verhindert, dass dieselbe Person mehrfach gestempelt wird?

Ein IoU-Tracker weist jedem Gesicht eine Track-ID zu und sendet pro Auftritt ein Anwesenheitsereignis, mit einem konfigurierbaren Deduplizierungsfenster pro Benutzer (Standard 60 s).

Kann sie mehrere Kameras verarbeiten?

Ja. Ein Supervisor liest eine Kamera-Konfigurationstabelle und startet pro aktiver Kamera einen Worker; durch Polling lassen sich Kameras live hinzufügen, ändern oder entfernen.