카메라만으로 출퇴근 관리, 출입문에 기기가 필요 없습니다. Cams Stream Engine은 RTSP/ONVIF 또는 파일 영상 스트림을 디코딩하고, 모든 프레임에서 Face Match Engine과 동일한 얼굴 파이프라인을 실행하며, 각 인물을 추적해 등장할 때마다 한 번만 기록하고, 표준 Cams 파이프라인에 출퇴근 기록을 남깁니다.
개요
Stream Engine은 라이브 영상 스트림(RTSP/ONVIF IP 카메라, HTTP, RTMP 또는 파일)을 생체인식 출퇴근 데이터로 전환합니다. 스트림을 디코딩하고, 공유 얼굴 파이프라인(SCRFD 검출, 5점 정렬, ArcFace 임베딩, 사전 로드된 갤러리에 대한 1:N 식별)을 실행하며, IoU 트래커로 각 인물이 등장할 때마다 중복 없이 한 번만 기록되도록 합니다. 멀티 카메라 슈퍼바이저는 설정 테이블을 읽어 활성 카메라마다 하나의 워커를 실행하며 핫 추가, 변경, 제거를 지원하고, 개발자 포털 양식으로 카메라를 직접 프로비저닝할 수 있습니다. 스트림은 로컬 네트워크에 머물며 출퇴근 이벤트만 엣지 박스 밖으로 전송됩니다.
# single camera: <port> <stream-url> <device-sn> stream-engine 9030 rtsp://cam.local/stream1 CAM-GATE-01 # or supervisor mode (DB-driven, multi-camera) stream-engine 9030 # face detect -> align -> ArcFace -> 1:N -> one punch / appearance
직접 확인하기
► 데모 보기기능
출입문에 전용 단말기 없이 라이브 RTSP/ONVIF 스트림에서 얼굴을 인식하고 출퇴근을 기록합니다.
IoU 트래커가 얼굴마다 트랙을 할당해 프레임마다가 아니라 등장할 때마다 한 번만 기록됩니다.
슈퍼바이저가 활성 카메라마다 하나의 워커를 실행하며, 몇 초 안에 핫 추가 및 제거가 가능합니다.
카메라 가까이에 있는 온프레미스 또는 엣지 박스에서 실행되며, 영상 스트림은 로컬 네트워크 밖으로 나가지 않고 출퇴근 이벤트만 전송됩니다.
CCTV 포털 양식으로 카메라를 등록하면 슈퍼바이저가 한 번의 폴링 이내에 시작합니다.
주요 기능
FAQ
RTSP 및 ONVIF IP 카메라, HTTP 스트림, RTMP, 영상 파일을 지원합니다. 개발자 포털에는 전구형 카메라와 Android를 카메라로 사용하는 브리지도 문서화되어 있습니다.
아니요. 엔진은 카메라 근처의 엣지 또는 온프레미스 박스에서 실행되며, 스트림은 로컬에 머물고 생성된 출퇴근 이벤트만 서버로 전송됩니다.
IoU 트래커가 얼굴마다 트랙 ID를 할당하고 등장할 때마다 하나의 출퇴근 이벤트를 발생시키며, 사용자별 중복 제거 시간 창(기본 60초)을 설정할 수 있습니다.
네. 슈퍼바이저가 카메라 설정 테이블을 읽어 활성 카메라마다 하나의 워커를 실행하며, 폴링을 통해 카메라를 실시간으로 추가, 변경, 제거할 수 있습니다.
관련 항목
Windows, Linux 또는 Unix 서버에서 Cams 생체인식 프로토콜을 실행해 기기가 애플리케이션과 직접 통신하도록 합니다. 완전한 오프라인 LAN 환경도 지원합니다.
살펴보기SERVICE로컬 기기나 데이터베이스에서 출퇴근 데이터를 가져와 Cams 클라우드로 동기화하는 온프레미스 Windows 하이브리드 커넥터로, 방화벽 내부에서 동작합니다.
살펴보기SERVICEEMQX 브로커를 통해 출퇴근 이벤트를 수집하고 기기 명령을 푸시하는 MQTT 전송 엔진으로, 대규모 연결 기기 환경에 맞게 설계되었습니다.
살펴보기트래픽을 측정하고 BiometricAPI.com을 개선하기 위해 쿠키를 사용합니다. 동의하기 전까지 분석은 꺼져 있습니다. 자세히 알아보기.